线性回归分析中，若对总体回归系数β是否为0做方差分析，得到F＞(F_{alpha ({v_1)，(v_2))}}，则可认为A、两变量之间存在回归关系B、两变量之间不存在回归关系C、两变量之间存在线性回归关系D、两变量之间不存在线性回归关系E、两变量之间存在因果关系

步骤 1：理解方差分析的含义
方差分析（ANOVA）用于检验两个或多个样本的均值是否相等。在回归分析中，方差分析用于检验回归系数β是否为0，即自变量与因变量之间是否存在线性关系。
步骤 2：理解F检验的含义
F检验是方差分析中的一种统计检验方法，用于比较两个方差的比值。在回归分析中，F检验用于检验回归模型的总体显著性，即回归系数β是否为0。
步骤 3：理解F检验的结果
如果F检验的结果F＞${F_{alpha ({v_1}，{v_2})}}$，则说明回归模型的总体显著性，即回归系数β不为0，自变量与因变量之间存在线性关系。