单项式分组适用于( )A. 连续型变量B. 离散型变量C. 变量值变动幅度较大D. 变量值变动幅度较小E. 标志值的项数很多

单项式分组是统计学中的一种分组方式，其特点是每个组别仅包含一个变量值。这种分组方法的适用条件需要结合变量的性质和取值范围来判断：

1. 离散型变量：变量的取值是有限的、不连续的（如人数、班级数），适合用单项式分组。
2. 变量值变动幅度较小：当变量的取值范围有限且变化不大时，分组后的组数不会过多，便于分析。

关键点：连续型变量或取值范围过大的离散型变量通常采用组距式分组，而非单项式分组。

选项分析

A. 连续型变量

连续型变量（如身高、体重）有无限可能的取值，无法用单一变量值分组，需用组距式分组。排除A。

B. 离散型变量

离散型变量的取值有限且不连续（如性别、班级数），适合用单项式分组。选择B。

C. 变量值变动幅度较大

若变量值变动范围大（如全国人口年龄），分组后组数过多，需用组距式分组。排除C。

D. 变量值变动幅度较小

当变量值变动范围小（如学生成绩集中在80-90分），单项式分组能清晰反映数据分布。选择D。

E. 标志值的项数很多

若项数过多，分组效率低，需用组距式分组。排除E。