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统计
题目

13. (5.0分) 设随机变量X~N(1/4,9),以Y表示对X的5次独立重复观察中“X≤1/4”出现的次数,则P(Y=2)=____。A. 5/16B. 11/16C. 1/16D. 1/32

13. (5.0分) 设随机变量X~N(1/4,9),以Y表示对X的5次独立重复观察中“X≤1/4”出现的次数,则P{Y=2}=____。

A. 5/16

B. 11/16

C. 1/16

D. 1/32

题目解答

答案

A. 5/16

解析

本题主要考查正态分布、二项分布的概率计算,具体步骤如下:

步骤1:确定随机变量Y的分布

题目中,$Y$表示对$X$的5次独立重复观察中“$X \leq 1/4$”出现的次数。每次观察中,“$X \leq 1/4$”是一个伯努利试验(只有“成功”或“失败”两种结果),且5次观察独立,因此$Y$服从二项分布$Y \sim B(n,p)$,其中:

  • $n=5$(试验次数),
  • $p=P(X \leq 1/4)$(每次试验“成功”的概率)。

步骤2:计算$p=P(X \leq 1/4)$

已知$X \sim N(\mu, \sigma^2)$,其中$\mu=1/4$(均值怠?),$\sigma^2=9$(方差),故$\sigma=3$(标准差)。
对于正态分布$X \sim N(\mu, \sigma^2)$,有$P(X \leq \mu)=\frac{1}{2}$(正态分布关于均值对称)。
因此:
$p=P(X \leq 1/4)=P(X \leq \mu)=\frac{1}{2}$

步骤3:计算$P(Y=2)$

二项分布的概率公式为:
$P(Y=k)=C_n^k p^k (1-p)^{n-k}$
代入$n=5$,$k=2$,$p=1/2$:
$P(Y=2)=C_5^2 \left(\frac{1}{2}\right)^2 \left(\frac{1}{2}\right)^{5-2}$

计算组合数$C_5^2=\frac{5!}{2!(5-2)!}=\frac{5 \times 4}{2 \times 1}=10$,代入得:
$P(Y=2)=10 \times \left(\frac{1}{2}\right)^5=10 \times \frac{1}{32}=\frac{10}{32}=\frac{5}{16}$

相关问题

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

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