120.单选题(3分) 对同一个资料作假设检验,若将I类错误的概率α)定的很小,则II类错误(β)的概率也变小。()A. 正确B. 错误

本题考查假设检验中I类错误和II类错误的关系。解题思路是明确I类错误和II类错误的定义，再分析它们之间的相互关系。

在假设检验中，I类错误（α错误）是指原假设$H_0$为真时拒绝$H_0$的错误，其概率记为$\alpha$；II类错误（β错误）是指原假设$H_0$为假时接受$H_0$的错误，其概率记为$\beta$。

在样本含量固定的情况下，$\alpha$和$\beta$不能同时减小。当$\alpha$减小时，意味着我们更难拒绝原假设$H_0$，这样就会增加接受实际上为假的原假设的可能性，也就是$\beta$会增大；反之，当$\beta$减小时，$\alpha$会增大。

所以对于本题，若将I类错误的概率$\alpha$定的很小，II类错误（$\beta$）的概率会变大，而不是变小。