设（X1，X2，⋯，Xn）是总体X的一个样本，则下列说法不成立的是（ ）A. Xi（i=1，2，…，n）与X有相同的分布B. Xi（i=1，2，…，n）是确定的数C. （X1，X2，⋯，Xn）是n维随机变量D. （X1，X2，⋯，Xn）各分量是相互独立且同分布的随机变量

步骤 1：理解样本与总体的关系
样本是从总体中抽取的一部分，用于估计总体的特征。因此，样本中的每个个体（X_i）与总体（X）有相同的分布。

步骤 2：理解随机变量的性质
样本中的每个个体（X_i）是随机变量，而不是确定的数。随机变量的取值是不确定的，它依赖于随机试验的结果。

步骤 3：理解样本的维度
样本（X_1，X_2，⋯，X_n）由n个随机变量组成，因此它是一个n维随机变量。

步骤 4：理解样本中随机变量的独立性和同分布性
样本中的每个随机变量（X_i）是相互独立的，且具有相同的分布。这是样本的一个重要性质，它使得我们可以使用样本的统计量来估计总体的参数。