假设检验中，P值越小，越有理由认为无效假设不成立（）A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及其与无效假设（原假设）之间关系的判断。

核心思路：
在假设检验中，P值是衡量数据与无效假设（原假设）矛盾程度的指标。P值越小，说明在无效假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率越低，从而越有理由拒绝无效假设，转而支持备择假设。

破题关键：

• 明确P值的定义：假设无效假设成立时，出现当前样本或更极端结果的概率。
• 理解P值与决策的关系：若P值小于预先设定的显著性水平α（如0.05），则拒绝无效假设。

P值的意义：
假设检验中，我们通过P值判断数据是否支持无效假设。

• P值小：数据与无效假设的矛盾较大，说明无效假设可能不成立。
• P值大：数据与无效假设的矛盾较小，暂时无法拒绝无效假设。

题目判断：
题目中“P值越小，越有理由认为无效假设不成立”表述正确。

• 逻辑依据：P值越小，拒绝无效假设的证据越充分，因此认为无效假设不成立的理由越充足。