当两个相同单位数据的均数相差很大时,计算变异度的较好指标是:A. 方差B. -----C. 极差D. 变异系数E. 标准差

步骤 1：理解变异度指标
变异度指标是用来衡量数据分散程度的统计量。常见的变异度指标包括方差、标准差、极差和变异系数等。这些指标各有特点，适用于不同的数据集和分析目的。

步骤 2：分析均数相差很大的数据集
当两个数据集的均数相差很大时，直接使用方差或标准差来比较变异度可能不够准确。因为方差和标准差都是基于数据的绝对值来计算的，均数的大小会影响这些指标的绝对值，从而影响比较的准确性。

步骤 3：选择合适的变异度指标
变异系数（Coefficient of Variation, CV）是标准差与均数的比值，通常以百分比表示。变异系数消除了均数大小的影响，使得不同数据集的变异度可以进行直接比较。因此，当两个数据集的均数相差很大时，变异系数是计算变异度的较好指标。