朴素贝叶斯二分类问题中1代表正例,0代表反例,如果真实值为1,预测值为0,称之为()。A. 假反例B. 真反例C. 假正例D. 真正例

关键概念：本题考查分类模型中的基本术语，需明确真正例、假正例、真反例、假反例的定义。
核心思路：根据真实值与预测值的组合判断错误类型。
破题关键：

• 真实值为1（正例），但预测值为0（反例），属于错误分类。
• 假反例（False Negative）指实际为正例却被预测为反例的情况，与本题描述完全匹配。

在二分类问题中，分类结果的四种可能情况如下：

1. 真正例（True Positive, TP）：真实值为1，预测值为1（正确分类）。
2. 假正例（False Positive, FP）：真实值为0，预测值为1（错误分类）。
3. 真反例（True Negative, TN）：真实值为0，预测值为0（正确分类）。
4. 假反例（False Negative, FN）：真实值为1，预测值为0（错误分类）。

本题中，真实值为1（正例），预测值为0（反例），符合假反例的定义。选项A正确。