如果参数估计量的期望等于参数总体真值，则称此估计量具有（）性。

在统计学中，如果一个估计量的期望值等于被估计的参数的真实值，那么这个估计量就被称为无偏估计量。无偏性是估计量的一个重要性质，它意味着在多次抽样中，估计量的平均值会收敛于参数的真实值，从而保证了估计的准确性。