当两组或多组资料的变异度进行比较时，应采用变异系数的情况是()。A. 均数相差悬殊B. 标准差相差悬殊C. 度量单位不同D. 资料来自不同地区E. 资料来自不同时期

步骤 1：理解变异系数的定义
变异系数（Coefficient of Variation，CV）是标准差与均值的比值，通常以百分比表示。它用于比较不同数据集的相对变异程度，尤其在数据集的均值相差较大或度量单位不同时。

步骤 2：分析选项
A. 均数相差悬殊：当数据集的均值相差较大时，直接比较标准差可能不准确，因为标准差的大小受均值影响。变异系数可以消除这种影响，提供相对变异程度的比较。
B. 标准差相差悬殊：标准差本身已经是一个衡量变异度的指标，如果标准差相差悬殊，直接比较标准差即可，无需使用变异系数。
C. 度量单位不同：当数据集的度量单位不同时，直接比较标准差没有意义，因为标准差的单位与数据集的单位相同。变异系数消除了单位的影响，可以进行比较。
D. 资料来自不同地区：如果数据集的均值和度量单位相同，直接比较标准差即可，无需使用变异系数。
E. 资料来自不同时期：如果数据集的均值和度量单位相同，直接比较标准差即可，无需使用变异系数。

步骤 3：总结
综上所述，当数据集的均数相差悬殊或度量单位不同时，应采用变异系数进行比较。