指数平滑法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法，其中平滑系数又被称为阻尼系数。A. 正确B. 错误

指数平滑法的核心是通过平滑系数（smoothing coefficient）对历史数据进行加权平均，以消除随机波动，捕捉数据趋势。题目中提到“平滑系数又被称为阻尼系数”，需判断其正确性。
关键点在于区分两个概念：

1. 平滑系数（α）：用于控制历史数据与新数据的权重分配，取值范围为0到1。
2. 阻尼系数：通常指用于调整趋势衰减的参数（如Holt-Winters模型中的φ），与平滑系数不同。
   因此，题目混淆了两者，答案应为错误。

指数平滑法中，平滑系数（α）的作用是平衡历史预测误差与新数据的影响，而阻尼系数一般用于更复杂的模型（如带阻尼趋势的Holt模型）中，表示趋势的衰减速度。两者功能和应用场景不同，名称不可互换。题目将平滑系数称为阻尼系数，属于概念错误。