在数据清洗阶段,以下哪些操作是常见的处理方法?A. 处理缺失值B. 处理异常值C. 数据类型转换D. 计算统计量

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，目的是提高数据质量，使其更适合进行分析。常见的数据清洗操作包括处理缺失值、处理异常值和数据类型转换。计算统计量通常是在数据清洗之后进行的，用于了解数据的基本特征，而不是数据清洗的一部分。