题目
两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以何者所取第二类错误最小 A. α=0.05B. α=0.01C. α=0.10D. α=0.20E. α=0.15
两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以何者所取第二类错误最小
- A. α=0.05
- B. α=0.01
- C. α=0.10
- D. α=0.20
- E. α=0.15
题目解答
答案
D
解析
步骤 1：理解第二类错误
第二类错误（β）是指在假设检验中，当原假设不正确时，未能拒绝原假设的概率。换句话说，第二类错误是错误地接受一个不正确的原假设的概率。
步骤 2：理解检验水准（α）与第二类错误（β）的关系
检验水准（α）是拒绝原假设的临界概率，即在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。α值越小，拒绝原假设的门槛越高，因此在原假设为假时，正确拒绝原假设的概率（即1-β）越低，第二类错误（β）的概率越高。
步骤 3：选择最小第二类错误的检验水准
在给定的选项中，α值越大，拒绝原假设的门槛越低，因此在原假设为假时，正确拒绝原假设的概率越高，第二类错误的概率越低。因此，α=0.20时，第二类错误的概率最小。
第二类错误（β）是指在假设检验中，当原假设不正确时，未能拒绝原假设的概率。换句话说，第二类错误是错误地接受一个不正确的原假设的概率。
步骤 2：理解检验水准（α）与第二类错误（β）的关系
检验水准（α）是拒绝原假设的临界概率，即在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。α值越小，拒绝原假设的门槛越高，因此在原假设为假时，正确拒绝原假设的概率（即1-β）越低，第二类错误（β）的概率越高。
步骤 3：选择最小第二类错误的检验水准
在给定的选项中，α值越大，拒绝原假设的门槛越低，因此在原假设为假时，正确拒绝原假设的概率越高，第二类错误的概率越低。因此，α=0.20时，第二类错误的概率最小。