(单选题,1.0分)--------------------------------------------------------------------------------非参数检验与参数检验的主要区别是( )。A. 参数检验一定要求总体是正态分布 B. 非参数检验一定要求总体是正态分布 C. 参数检验不要求知道总体的分布 D. 非参数检验不要求知道总体的分布

非参数检验与参数检验的主要区别在于对总体分布的假设要求。

• 参数检验需要假设总体的分布形式（如正态分布），并基于此对总体参数（如均值、方差）进行推断。
• 非参数检验则不依赖总体的分布形式，适用于数据分布未知或不满足参数检验假设的情况。

本题的关键是理解两者的核心差异：参数检验依赖分布假设，而非参数检验则无需此类假设。

选项分析：

• A. 参数检验一定要求总体是正态分布
  错误。虽然参数检验常假设正态分布（如t检验、z检验），但并非所有参数检验都要求正态（如卡方检验假设卡方分布）。因此“一定”表述绝对化。

• B. 非参数检验一定要求总体是正态分布
  错误。非参数检验的核心优势是无需总体分布假设，若要求正态则与定义矛盾。

• C. 参数检验不要求知道总体的分布
  错误。参数检验的前提是已知总体分布（如正态），否则无法正确应用。

• D. 非参数检验不要求知道总体的分布
  正确。非参数检验通过数据本身的秩或频率进行推断，无需依赖总体分布的具体形式。

结论：正确答案为D，因非参数检验的核心特点即为不依赖总体分布假设。