题目
8、作两样本均数的 t 检验，当有统计学意义时，t 值越大则（ ）A. 两样本均数差异越大B. 两总体均数差异越大C. 越有理由认为两总体均数不同D. 越有理由认为两样本均数不同E. 两样本均数差异越小
8、作两样本均数的 t 检验，当有统计学意义时，t 值越大则（ ）
A. 两样本均数差异越大
B. 两总体均数差异越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
E. 两样本均数差异越小
题目解答
答案
C. 越有理由认为两总体均数不同
解析
步骤 1：理解 t 检验的含义
t 检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法，它通过计算 t 值来判断两个样本均数的差异是否具有统计学意义。
步骤 2：理解 t 值与 P 值的关系
t 值越大，P 值越小。P 值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标，P 值越小，说明结果越显著，即越有理由拒绝原假设。
步骤 3：理解原假设与备择假设
在两样本均数的 t 检验中，原假设通常是两总体均数相等，备择假设是两总体均数不相等。当 t 值越大，P 值越小，越有理由拒绝原假设，即越有理由认为两总体均数不同。
t 检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法，它通过计算 t 值来判断两个样本均数的差异是否具有统计学意义。
步骤 2：理解 t 值与 P 值的关系
t 值越大，P 值越小。P 值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标，P 值越小，说明结果越显著，即越有理由拒绝原假设。
步骤 3：理解原假设与备择假设
在两样本均数的 t 检验中，原假设通常是两总体均数相等，备择假设是两总体均数不相等。当 t 值越大，P 值越小，越有理由拒绝原假设，即越有理由认为两总体均数不同。