某商场的日均销售额额从正态分布，去年的日均销售数额为53.6（万元），方差为6^2。今年随机抽查了10个日销售额，分别是:57.2，57.8，58.4，59.3，60.7，71.3，56.4，58.9，47.5，49.5。根据经验，方差没有变化，问今年的日均销售额与去年相比有无显著变化（ A. lpA. =0.05）？A. 无法判断B. 可有变化，也可无变化C. 有显著性变化D. 无显著性变化

为了确定今年的日均销售金额与去年相比是否有显著变化，我们将进行一个单样本t检验。由于方差已知，我们可以使用z检验。 以下是解题步骤： 1. **陈述假设：** - 零假设 $ H_0 $：今年的日均销售金额与去年相同，即 $ \mu = 53.6 $。 - 备择假设 $ H_1 $：今年的日均销售金额与去年不同，即 $ \mu \neq 53.6 $。 2. **计算样本均值：** 样本数据为：57.2，57.8，58.4，59.3，60.7，71.3，56.4，58.9，47.5，49.5。 样本均值 $ \bar{x} $ 的计算如下： \[ \bar{x} = \frac{57.2 + 57.8 + 58.4 + 59.3 + 60.7 + 71.3 + 56.4 + 58.9 + 47.5 + 49.5}{10} = \frac{576.6}{10} = 60.61 \] 3. **确定标准差：** 去年的方差为6，因此标准差 $ \sigma $ 为： \[ \sigma = \sqrt{6} \approx 2.45 \] 4. **计算z统计量：** z统计量的计算公式为： \[ z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}} \] 其中 $ \mu = 53.6 $， $ \bar{x} = 60.61 $， $ \sigma = 2.45 $， $ n = 10 $。代入这些值，我们得到： \[ z = \frac{60.61 - 10 \times 53.6}{\sqrt{6}} = \frac{7.01}{2.45} \approx 2.8612 \] 5. **确定临界值：** 对于双侧检验，显著性水平 $ \alpha = 0.05 $，临界值为 $ z_{\alpha/2} = 1.96 $。 6. **比较z统计量与临界值：** 由于 $ |z| = 2.8612 > 1.96 $，我们拒绝零假设 $ H_0 $。 7. **结论：** 由于我们拒绝了零假设，我们得出结论，今年的日均销售金额与去年相比有显著变化。 因此，正确答案是 $\boxed{C}$。