在其他条件相同的条件下,重复抽样所需的样本单位数比不重复抽样( )A. 多B. 少C. 相等D. 无法确定

考查要点：本题主要考查重复抽样与不重复抽样在样本量需求上的区别，核心在于理解两种抽样方式对方差的影响。

解题思路：

1. 重复抽样允许同一元素被多次抽取，样本之间独立，方差较大；
2. 不重复抽样中每个元素仅被抽取一次，样本之间存在相关性，方差较小；
3. 在其他条件相同（如置信水平、允许误差）时，方差越大所需样本量越多，因此重复抽样需更多样本单位。

关键公式对比：

• 重复抽样方差：
  $\sigma_{\bar{y}}^2 = \frac{\sigma^2}{n}$
  其中 $\sigma^2$ 为总体方差，$n$ 为样本量。
• 不重复抽样方差：
  $\sigma_{\bar{y}}^2 = \frac{\sigma^2}{n} \cdot \frac{N-n}{N-1}$
  其中 $N$ 为总体容量，$\frac{N-n}{N-1}$ 是有限总体修正系数，使方差小于重复抽样。

结论：
不重复抽样的方差更小，因此在相同精度要求下，所需样本量更少。反之，重复抽样需增大样本量以补偿更大的方差。