4. 简述影响样本容量大小的因素。5. 简述综合指数的编制原理及步骤。

影响样本容量大小的因素主要包括以下几点：

1. 总体变异程度：总体中各单位标志值的差异越大，为保证样本代表性，所需样本容量也越大。

2. 允许误差范围（抽样误差）：对调查结果精确度要求越高，允许的抽样误差越小，则样本容量需越大。

3. 置信水平（可靠程度）：推断的置信度越高（如从95%提高到99%），为控制误差风险，样本容量需相应增加。

4. 抽样方法与组织方式：不同抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）对样本容量需求不同，分层抽样通常可提高效率，适当减小所需样本量。

5. 资源约束：包括人力、物力、财力和时间等预算限制，往往成为实际确定样本容量时的重要制约因素。

6. 总体规模：当总体非常大时，样本容量受其影响较小；但在小总体中，需考虑抽样比例或使用有限总体校正因子。

综上，样本容量的确定是精确度、成本与可行性之间的权衡过程。

综合指数的编制原理及步骤：

编制原理：“先综合，后对比”。

即首先将所研究现象的各个指标值（如价格、产量等）进行综合（加总或加权平均），再通过对比不同时期或不同单位的综合指标值，反映总体变动的方向和程度。

编制步骤：

1. 确定指数研究对象：明确要编制综合指数的经济现象，如商品价格指数、产量指数等。

2. 选择同度量因素：为使不同量纲或不同单位的指标能够加总，需选择一个“同度量因素”（如基期或报告期的产量、销售量等）作为权数。

3. 确定指数计算公式：根据研究目的选择合适的综合指数公式，如拉氏指数、帕氏指数、费希尔指数等。

4. 收集数据：获取各构成项目在基期与报告期的指标值及同度量因素数据。

5. 计算指数值：代入公式计算综合指数，反映总体变动情况。

6. 分析与解释：对指数结果进行经济意义解读，如价格变动对消费的影响、产量增长对经济的贡献等。

综合指数能综合反映复杂现象总体的变动趋势，是经济分析和政策制定的重要工具。

答案：

4. 影响样本容量大小的因素：总体变异程度、允许误差范围、置信水平、抽样方法与组织方式、资源约束、总体规模。

5. 综合指数的编制原理及步骤：

原理：“先综合，后对比”。

步骤：确定研究对象 → 选择同度量因素 → 确定公式 → 收集数据 → 计算指数 → 分析解释。