有关假设检验结果'PA. 差异是由选择性偏倚造成的可能性B. 以上选择均不对C. 无效假设正确的可能性D. 差异由抽样误差造成的可能性E. 备择假设正确的可能性>95%

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，需明确P值与假设检验逻辑的关系，区分常见误区。

解题核心思路：

1. P值定义：在无效假设（原假设）成立的条件下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
2. 关键判断：P<0.05表示原假设成立时，出现当前差异或更大差异的概率小于5%，而非直接说明假设本身正确与否的概率。
3. 排除干扰项：需区分抽样误差（随机误差）与系统误差，并理解P值不涉及备择假设正确概率的直接推断。

选项分析

选项C

“无效假设正确的可能性<5%”
错误。P值不直接表示原假设正确的概率，而是假设原假设成立时，数据出现的概率。两者逻辑方向不同。

选项D

“差异由抽样误差造成的可能性<5%”
正确。原假设通常认为差异由抽样误差（随机误差）引起。若P<0.05，说明在原假设下，观察到此类误差的概率较低，因此倾向于拒绝原假设，认为差异不太可能由抽样误差单独解释。

选项A

“差异是由选择性偏倚造成的可能性<5%”
错误。选择性偏倚属于系统误差，而P值仅反映随机误差（抽样误差）的概率，无法评估系统误差。

选项E

“备择假设正确的可能性>95%”
错误。P值不涉及备择假设正确概率的直接推断，除非采用贝叶斯方法，但传统假设检验不支持此结论。