目前有关结构效度的数字计算，应用最多的是（）A. 结果分析B. 因子分析C. 过程分析D. 概念分析

结构效度是衡量测量工具（如问卷、量表）是否准确反映理论或概念结构的重要指标。验证结构效度的核心在于分析数据是否符合预期的结构关系。本题的关键在于理解因子分析在结构效度计算中的核心地位：

1. 因子分析（包括探索性因子分析和验证性因子分析）通过提取潜在变量（因子）与观测变量之间的关系，直接用于检验数据结构，是结构效度分析的主流方法。
2. 其他选项如结果分析、过程分析、概念分析更多聚焦于理论解释或研究流程，缺乏具体的统计计算基础，因此不适用。

选项分析

• A. 结果分析：侧重对已有数据结果的解释，未涉及结构效度的统计计算方法。
• B. 因子分析：通过统计模型（如主成分分析、因子载荷）量化潜在变量与观测指标的关系，是验证结构效度的核心工具。
• C. 过程分析：关注研究过程的设计与实施，与结构效度的计算无关。
• D. 概念分析：属于理论层面的探讨，不涉及具体的数据分析步骤。

结论

因子分析因能直接检验数据与理论结构的拟合度，成为结构效度计算中应用最广泛的方法。