指数平滑法得到t＋1期的预测值等于（ ）。A. t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值B. t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值C. t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值D. t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

步骤 1：理解指数平滑法的基本概念
指数平滑法是一种用于预测时间序列数据的方法，它通过加权平均的方式，将过去的数据点与当前的数据点结合起来，以预测未来数据点的值。其中，权重的分配遵循指数衰减的原则，即越近的数据点权重越大，越远的数据点权重越小。

步骤 2：确定t+1期预测值的计算公式
指数平滑法的预测值计算公式为：St+1 = α * At + (1 - α) * St，其中，St+1表示t+1期的预测值，At表示t期的实际观察值，St表示t期的指数平滑值，α表示平滑系数，0 < α < 1。

步骤 3：分析选项
根据指数平滑法的计算公式，t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的指数平滑值的加权平均值。因此，选项B是正确的。