以下描述表示统计数据的具有欺骗性的是( )A. 有偏见的统计数据B. 结论与证据不相符合的数据C. 具有遗漏信息的数据D. 使用相对值数据描述的数据

考查要点：本题主要考查学生对统计数据欺骗性表现形式的理解，需要识别不同情况下数据如何被误导性使用。

解题核心思路：
统计欺骗性通常通过数据收集偏差、结论与证据矛盾、信息不完整、相对值误导等方式体现。需逐一分析选项，判断其是否符合这些特征。

破题关键点：

• 有偏见的数据（A）：数据选择性收集，导致片面结论。
• 结论与证据不符（B）：数据本身真实，但结论脱离数据支持范围。
• 信息遗漏（C）：隐藏关键信息，使数据失去完整性。
• 相对值误导（D）：通过比例或百分比掩盖基数问题，夸大或缩小实际效果。

选项分析

A. 有偏见的统计数据

关键点：数据收集时带有主观倾向，例如只选取支持某观点的部分数据。
示例：某机构仅展示用户正面评价，忽略负面反馈，导致“满意度100%”的假象。
结论：属于欺骗性，因数据未全面反映真实情况。

B. 结论与证据不相符合的数据

关键点：数据与结论之间缺乏逻辑关联。
示例：用“销售额增长”直接推断“市场份额扩大”，而实际市场份额可能因竞争加剧而下降。
结论：属于欺骗性，因结论脱离数据支撑。

C. 具有遗漏信息的数据

关键点：故意省略关键背景信息，导致误解。
示例：广告称“产品合格率90%”，但未说明检测批次仅占总量1%。
结论：属于欺骗性，因信息不完整误导判断。

D. 使用相对值数据描述的数据

关键点：相对值（如百分比）可能因基数过小而夸大效果。
示例：“销量增长200%”若基数为1，则实际销量仅3，但表述极具误导性。
结论：属于欺骗性，因相对值掩盖实际规模。