非参数检验的优点不包括A应用范围广B计算量相对较小C不受总体分布类型的限制D满足参数检验条件的资料均可使用

非参数检验的核心特点在于无需假设总体分布类型，适用于非正态数据、等级数据等场景。其优点包括应用范围广（A）、不受分布限制（C），以及即使满足参数检验条件也可使用（D）。但计算量较大（B）是其缺点，因涉及复杂计算步骤（如排列、置换等），尤其在大数据量时更明显。

选项分析

A. 应用范围广

非参数检验适用于非正态分布、等级数据、小样本等情况，应用范围比参数检验更广，属于优点。

B. 计算量相对较小

错误。非参数检验常需复杂计算（如秩和检验、置换检验），计算量通常大于参数检验（如t检验仅需均值和方差），因此此选项不是优点。

C. 不受总体分布类型的限制

正确。非参数检验无需假设数据分布，是其核心优势。

D. 满足参数检验条件的资料均可使用

正确。非参数检验在参数检验条件满足时仍可使用，但此时参数检验效力更高，因此非参数检验并非最优选择，但可用性仍属于其优点。