所有的检验方法都要求数据具有正态分布A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查学生对统计检验方法中正态性假设的理解，以及是否能够区分不同检验方法的适用条件。

关键思路：
并非所有统计检验方法都要求数据严格服从正态分布。例如，非参数检验（如卡方检验、曼-惠特尼U检验）和部分基于秩的检验方法对数据分布无严格要求。因此，题目中的说法是错误的。

核心观点：
统计检验方法分为参数检验和非参数检验两类：

1. 参数检验（如t检验、ANOVA）通常假设数据服从正态分布，但某些情况下（如大样本）可通过中心极限定理放宽要求。
2. 非参数检验（如卡方检验、秩和检验）不依赖于数据分布形式，适用于非正态或分类数据。

举例说明：

• 卡方检验用于分析分类变量的独立性或频数分布，无需正态性。
• 曼-惠特尼U检验用于比较两组独立样本的分布位置，适用于非正态数据。

因此，题目中“所有检验方法都要求正态分布”的说法显然错误。