研究BMI指数与参加体育锻炼的关系，宜采用（）A.BMI检验B.卡方检验C.秩和检验D.BMI分析

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对不同变量类型及数据分布的适用检验方法。

解题核心思路：

1. 明确变量类型：BMI指数是连续变量，参加体育锻炼可能为分类变量（如“经常锻炼”“偶尔锻炼”“不锻炼”）。
2. 判断数据分布：若数据不符合正态分布或方差不齐，需选择非参数检验方法。
3. 匹配检验方法：秩和检验适用于比较两组或多组独立样本的连续变量，尤其在数据不满足正态性假设时。

破题关键点：

• 非参数检验的适用场景：当数据不满足参数检验（如t检验、ANOVA）的前提条件时，优先考虑秩和检验。
• 卡方检验的局限性：仅适用于分类变量间的关联分析，不适用于连续变量与分类变量的比较。

题目解析：
研究BMI指数（连续变量）与参加体育锻炼（分类变量）的关系时，需比较不同锻炼水平群体的BMI分布。

1. 数据假设：题目未明确说明数据符合正态分布，因此默认可能为非正态数据。
2. 方法选择：
   • 卡方检验（B）仅用于分类变量，排除。
   • 秩和检验（C）适用于非正态连续变量的组间比较，符合题意。
   • t检验（A）或ANOVA需数据正态且方差齐，题目未满足前提条件，排除。
   • D选项表述不完整，排除。

结论：正确答案为C.秩和检验。