下列情况下，适合用算术平均法计算平均数的数据是( )A. 不同顾客所需的皮鞋尺码B. 一群人的身高C. 一群人的学历D. 某年不同时段的存款利率。

算术平均数的适用条件是数据必须为数值型且具有可加性，即数据之间可以进行加法和除法运算。具体来说：

1. 数值型：数据应为连续或等距的数值（如身高、温度）。
2. 可加性：数据代表实际量的累积，平均后仍有意义（如身高平均值代表整体水平）。

关键排除点：

• 分类数据（如学历、尺码）：数值不代表实际量的大小，无法通过平均反映真实情况。
• 权重差异（如不同时间段利率）：需用加权平均而非算术平均。

选项分析

A. 不同顾客所需的皮鞋尺码

尺码是有序分类变量，数值代表类别顺序而非实际量（如38码与39码的差值无统一意义）。算术平均可能得到非实际存在的尺码（如38.5码可能不对应任何产品），因此不适用。

B. 一群人的身高

身高是连续数值变量，可以直接相加求平均，结果能反映整体身高水平（如1.7米和1.75米的平均值1.725米有意义）。符合算术平均的适用条件。

C. 一群人的学历

学历是有序分类变量（如小学、初中、本科），数值代表顺序而非具体量。平均学历可能为“2.3”，但无法对应实际学历类别，因此无意义。

D. 某年不同时段的存款利率

利率需考虑存款金额的权重（如不同时间段存款金额不同）。简单算术平均忽略权重差异，应使用加权平均。