标准差的应用:A. 描述正态分布数/值变量资料的离散程度B. 结合均数描述正态分布特征，估计参考值C. 用于计算变异系数和标准误D. 表示抽样误差的大小

本题考查标准差标准差的应用相关知识点。解题思路是依次分析每个选项，判断其是否属于标准差的应用。

• 选项A：
  标准差是衡量数据离散程度的一个重要统计量。对于正态分布的数值变量资料，标准差能够很好地描述数据相对于均值的分散情况。标准差越大，说明数据越分散；标准差越小，说明数据越集中在均值附近。所以标准差可以描述正态分布数值变量资料的离散程度，选项A正确。
• 选项B
  在正态分布中，均数和标准差共同描述了数据的分布特征。根据正态分布的性质，约95%的数据落在均数加减1.96倍标准差的范围内，约99%的数据落在均数加减2.58倍标准差的范围内。利用这个特性，可以结合均数和标准差来估计参考值范围。例如，医学上常以均数加减1.96倍标准差作为医学参考值的95%范围。所以标准差可以结合均数描述正态分布特征，估计参考值，选项B正确。
• 选项C
  • 变异系数（CV）的计算公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$，其中$S$是标准差，$\bar{X}$是均数。从公式可以看出，标准差是计算变异系数的必要参数。
  • 标准误（$S_{\bar{X}}$）的计算公式为$S_{\bar{X}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$，其中$S$是标准差，$n$是样本含量。由此可知标准差也是计算标准误的关键因素。所以标准差可用于计算变异系数和标准误，选项C正确。
• 选项D
  抽样误差的大小通常用标准误来表示，而不是标准差。标准误反映了样本统计量（如样本均数）与总体总体参数（如总体均数）之间的差异程度，它与样本含量和标准差有关。所以选项D错误。