完全随机设计资料方差分析的实例中有A.组间SS不会小于组内SSB.组间MS不会小于组内MSC.F值不会小于1D.F值不会是负数E.F值不会是正数

步骤 1：理解方差分析的基本概念
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值是否相等。在完全随机设计中，每个样本都是独立随机抽取的，且样本之间没有配对关系。方差分析通过比较组间变异（组间SS）和组内变异（组内SS）来判断样本均值是否相等。

步骤 2：理解组间SS和组内SS的关系
组间SS（组间平方和）反映了不同组之间的变异，而组内SS（组内平方和）反映了同一组内部的变异。组间SS和组内SS的大小没有直接的比较关系，即组间SS可能大于、等于或小于组内SS。

步骤 3：理解组间MS和组内MS的关系
组间MS（组间均方）是组间SS除以组间自由度，组内MS（组内均方）是组内SS除以组内自由度。组间MS和组内MS的大小也没有直接的比较关系，即组间MS可能大于、等于或小于组内MS。

步骤 4：理解F值的计算和性质
F值是组间MS除以组内MS，用于检验组间均值是否相等。F值的取值范围是[0, +∞)，即F值不会是负数，但可以是正数或零。当组间MS大于组内MS时，F值大于1；当组间MS等于组内MS时，F值等于1；当组间MS小于组内MS时，F值小于1。