分类和回归,说法正确的是()。A. 分类预测的是样本类别,输出离散值;回归预测输出样本对应的连续数值B. 分类预测输出样本对应的连续数值;回归预测的是样本类别,输出离散值C. 分类和回归都可以预测类别或数值D. 分类和回归都不能预测类别或数值

步骤 1：理解分类和回归的概念
分类是一种监督学习方法，其目标是将输入数据映射到离散的类别标签。回归也是一种监督学习方法，但其目标是预测一个连续的数值输出。
步骤 2：分析选项
A. 分类预测的是样本类别，输出离散值；回归预测输出样本对应的连续数值。这个选项正确地描述了分类和回归的定义。
B. 分类预测输出样本对应的连续数值；回归预测的是样本类别，输出离散值。这个选项错误地描述了分类和回归的定义。
C. 分类和回归都可以预测类别或数值。这个选项不准确，因为分类和回归分别预测类别和数值，而不是同时预测两者。
D. 分类和回归都不能预测类别或数值。这个选项明显错误，因为分类和回归正是用来预测类别和数值的。