在统计分析中,以下哪种方法用于检验两个样本均值是否显著不同?()A. 方差分析B. t检验C. 卡方检验D. 回归分析

本题考查统计分析中不同检验方法的适用场景，解题思路是明确每个选项所代表的检验方法的用途，然后判断哪个方法是用于检验两个样本均值是否显著不同的。

• A选项：方差分析
  方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA），主要用于检验两个或多个总体的均值是否存在显著差异。它是通过分析数据的方差来判断多个样本所代表的总体均值是否相等。其基本原理是将总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较组间均方和组内均方的大小，来判断各总体均值是否有显著差异。但它通常用于多个样本的情况，而不是专门针对两个样本均值的检验。
• B选项：t检验
  t检验（t - test）是一种常用的统计检验方法，专门用于比较两个样本的均值是否存在显著差异。它基于t分布理论，通过计算t统计量来判断两个样本均值的差异是否在抽样误差的范围内。t检验有多种类型，如独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值，配对样本t检验用于比较配对样本的均值等。所以t检验是用于检验两个样本均值是否显著不同的合适方法。
• C选项：卡方检验
  卡方检验（Chi - square test）主要用于分析两个分类变量之间的关联性。它通过比较实际观测值和理论期望值之间的差异，来判断两个分类变量是否相互独立。其统计量$\chi^{2}=\sum\frac{(O - E)^{2}}{E}$，其中$O$是实际观测值，$E$是理论期望值。卡方检验并不用于检验样本均值的差异。
• D选项：回归分析
  回归分析（Regression analysis）是一种用于研究变量之间关系的统计方法。它通过建立自变量和因变量之间的数学模型，来预测因变量的值。常见的回归分析有线性回归、非线性回归等。回归分析的重点在于描述变量之间的关系，而不是检验两个样本均值的差异。