用最小二乘法建立线性回归方程的原则是保证各实测点到回归直线的()A. 纵向距离的平方和最小B. 纵向距离的离均差最小C. 垂直距离的平方和最小D. 垂直距离相等

最小二乘法是一种数学优化技术，用于找到一组数据的最佳函数匹配。在回归分析中，最小二乘法通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。对于线性回归，最小二乘法的目标是找到一条直线，使得所有数据点到这条直线的纵向距离的平方和最小。纵向距离是指数据点到直线在y轴方向上的距离。