病例对照研究，BMI作为暴露因素，是正态分布的定量数据，在简单关联性研究中，通常采用何种统计方法探BMI和结局的关系（ ） A. t 检验 B. 方差分析C. 相关分析 D. 卡方检验 E. 回归分析

病例对照研究的核心是分析暴露因素与疾病之间的关联，通常将数据整理为分类变量（如病例/对照与暴露水平分组）。本题中，虽然BMI是正态分布的定量数据，但在实际分析中，常被分组为类别（如正常、超重、肥胖）。此时，卡方检验是检验分类变量间关联的最常用方法。其他选项（如t检验、方差分析）适用于均值比较，相关分析针对连续变量，回归分析则更适用于多因素调整，因此卡方检验最符合题意。

选项分析

1. t检验（A）/方差分析（B）
   用于比较连续变量的均值差异，但病例对照研究中暴露因素通常被分组为类别，无法直接应用。

2. 相关分析（C）
   适用于两个连续变量（如BMI与连续型结局），但题目中结局为二分类（病例/对照），不符合相关分析的假设。

3. 回归分析（E）
   虽然可分析关联，但属于多因素分析方法，题目强调“简单关联性研究”，回归分析复杂性过高。

4. 卡方检验（D）
   将BMI分组与病例/对照交叉形成列联表，直接检验分类变量间的独立性，符合病例对照研究的典型分析方式。