通常(）误差作为泛化误差的近似。A. 训练B. 经验C. 测试D. 以上都可以

在机器学习中，泛化误差是指模型在未见过的数据上的表现。通常，我们使用测试误差来近似泛化误差，因为测试集是独立于训练集的，可以用来评估模型在新数据上的性能。