分布函数是随机变量的一般特征,无论是离散型还是非离散型的随机变量都有分布函数.A.对B.错

考查要点：本题主要考查对分布函数基本概念的理解，特别是其适用范围。
解题核心：明确分布函数的定义，理解无论是离散型还是连续型随机变量，其分布函数的定义方式和存在性。
关键点：分布函数是描述随机变量概率分布的通用工具，对所有实数都有定义，与随机变量的具体类型无关。

分布函数的定义：
对于任意随机变量$X$（无论离散型还是连续型），其分布函数$F(x)$定义为：
$F(x) = P(X \leqslant x)$
即$F(x)$表示$X$取值不超过$x$的概率。

离散型随机变量：

• 例如掷骰子的结果（取值离散）。
• 分布函数$F(x)$通过累积概率计算：
  $F(x) = \sum_{k \leqslant x} P(X = k)$
  例如，当$x=3$时，$F(3) = P(X=1) + P(X=2) + P(X=3)$。

连续型随机变量：

• 例如测量误差（取值连续）。
• 分布函数$F(x)$通过概率密度函数积分计算：
  $F(x) = \int_{-\infty}^{x} f(t) \, dt$
  其中$f(t)$是概率密度函数。

结论：
无论随机变量是离散型还是连续型，其分布函数均存在且满足$F(x) = P(X \leqslant x)$。因此，题目中的说法正确。