抽样误差指的是A. 由某些固定的因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 样本量不够引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差

抽样误差是统计学中的核心概念，指样本统计量与总体参数之间的差异。它由抽样的随机性引起，而非人为操作或系统性偏差。本题需明确区分抽样误差与其他误差类型（如系统误差、随机误差），抓住其本质特征即可解题。

选项分析

A. 由某些固定的因素引起的误差
固定因素引起的误差属于系统误差，而非抽样误差。抽样误差是随机的，与固定因素无关。

B. 由操作失误引起的误差
操作失误属于人为误差，可通过改进操作避免，与抽样误差无关。

C. 样本量不够引起的误差
样本量小会增大抽样误差，但抽样误差本身是样本与总体的固有差异，而非直接由样本量不足引起。

D. 样本统计量与总体参数间的误差
正确答案。抽样误差的定义即为样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异。

E. 由不可预知的偶然因素引起的误差
偶然因素属于随机误差的一部分，但抽样误差特指样本与总体的系统性差异，而非单一偶然因素。