[单选] 聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A . 指标聚类B . 系统聚类C . 动态聚类D . 产品聚类

聚类分析是数据挖掘中的重要方法，用于将数据划分为若干组别，使组内数据相似性高，组间差异显著。题目考查聚类方法的分类，核心在于区分不同聚类方法的类型。
系统聚类（层次聚类）通过逐步合并或分裂簇形成层次结构，而另一种常见方法是动态聚类（如K均值），通过迭代调整簇中心实现聚类。需注意选项中易混淆的干扰项，如“指标聚类”可能涉及评估而非方法本身。

选项分析

• A. 指标聚类：通常指基于特定指标（如距离度量）评估聚类效果，而非具体方法类型。
• B. 系统聚类：题目已明确列出，需选择不同方法。
• C. 动态聚类：正确，指通过迭代优化（如K均值算法）实现聚类。
• D. 产品聚类：属于应用领域（如市场分析），非方法分类。

关键结论：系统聚类与动态聚类代表两种核心方法，答案为C。