某医生观察某新药对预防流感的效果如下： 下列说法最恰当的是A. 本资料应做假设检验后再做出结论B. 因为有抽样误差存在，不能做出结论C. 由于两组发病率相差不大，不能认为该药预防流感有效D. 由于未设对照组，不能认为该药预防流感有效E. 服药组发病率低于未服药组，可以认为有效

考查要点：本题主要考查统计学中假设检验的基本应用，以及如何正确解读研究数据的结论。
解题核心：明确观察性研究与统计推断的关系，理解假设检验的必要性。
关键点：

1. 直接比较两组数据的差异无法得出科学结论，必须通过假设检验判断差异是否具有统计学意义。
2. 抽样误差的存在是客观事实，但需通过检验评估其影响，而非直接否定结论。
3. 未设对照组的说法与题干矛盾（题干隐含存在服药组与未服药组对比）。

选项分析

A. 本资料应做假设检验后再做出结论

• 正确。观察性研究中，仅比较两组发病率的绝对值差异无法判断是否由药物效果引起，可能受抽样误差影响。需通过假设检验（如卡方检验）计算P值，判断差异是否具有统计学意义。

B. 因为有抽样误差存在，不能做出结论

• 错误。抽样误差可通过假设检验量化，而非直接否定结论。若差异显著，仍可得出有效结论。

C. 由于两组发病率相差不大，不能认为该药预防流感有效

• 错误。"相差不大"是主观判断，需通过假设检验确定差异是否具有统计学意义。例如，小样本中即使差异明显也可能不显著。

D. 由于未设对照组，不能认为该药预防流感有效

• 错误。题干隐含存在服药组与未服药组的对比，已设有对照组。

E. 服药组发病率低于未服药组，可以认为有效

• 错误。直接根据发病率高低下结论忽略了统计检验的必要性，可能将抽样误差误认为真实效果。