[题目]设 approx N(0,1), 令 =-x-2, 则 Y~ ()-|||-A. N(-2,-1)-|||-B.N(0,1)-|||-C. N(-2,1)-|||-D.N(2,1)

考查要点：本题主要考查正态分布的线性变换性质，即当随机变量服从正态分布时，经过线性变换后的分布参数如何变化。

解题核心思路：
若已知随机变量 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，则线性变换 $Y = aX + b$ 的分布为 $N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$。
关键点在于正确应用线性变换对均值和方差的影响：

• 均值变为 $a\mu + b$
• 方差变为 $a^2\sigma^2$

已知 $X \sim N(0,1)$，即均值 $\mu = 0$，方差 $\sigma^2 = 1$。
定义 $Y = -X - 2$，可视为线性变换 $Y = aX + b$，其中 $a = -1$，$b = -2$。

1. 计算新均值
   $E(Y) = a\mu + b = (-1) \cdot 0 + (-2) = -2$

2. 计算新方差
   $\text{Var}(Y) = a^2\sigma^2 = (-1)^2 \cdot 1 = 1$

因此，$Y$ 服从正态分布 $N(-2, 1)$，对应选项 C。