题目
3.下面关于直线相关与回归的说法,正确的是A. 回归系数越大,说明相关性越强B. 相关系数为0,说明两个变量间无关C. 两组资料,第一组相关系数大于第二组,说明第二组的相关程度强于第一组D. 相关系数越大,说明在样本含量一定时,越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝h0。
3.下面关于直线相关与回归的说法,正确的是
A. 回归系数越大,说明相关性越强
B. 相关系数为0,说明两个变量间无关
C. 两组资料,第一组相关系数大于第二组,说明第二组的相关程度强于第一组
D. 相关系数越大,说明在样本含量一定时,越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝h0。
题目解答
答案
D. 相关系数越大,说明在样本含量一定时,越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝h0。
解析
步骤 1:理解回归系数与相关性的关系
回归系数的大小并不直接反映相关性的强弱。回归系数的大小主要取决于变量的单位和尺度,而相关系数则是一个标准化的度量,范围在-1到1之间,直接反映了两个变量之间的线性关系强度。
步骤 2:理解相关系数为0的含义
相关系数为0表示两个变量之间不存在线性关系,但并不意味着它们之间完全无关。可能存在非线性关系或其他形式的关联。
步骤 3:理解相关系数的比较
相关系数的大小直接反映了两个变量之间线性关系的强弱。相关系数越大(绝对值越大),说明两个变量之间的线性关系越强。因此,如果第一组相关系数大于第二组,说明第一组的相关程度强于第二组。
步骤 4:理解相关系数与假设检验的关系
在样本含量一定的情况下,相关系数越大,说明两个变量之间的线性关系越强,越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝原假设(H0)。
回归系数的大小并不直接反映相关性的强弱。回归系数的大小主要取决于变量的单位和尺度,而相关系数则是一个标准化的度量,范围在-1到1之间,直接反映了两个变量之间的线性关系强度。
步骤 2:理解相关系数为0的含义
相关系数为0表示两个变量之间不存在线性关系,但并不意味着它们之间完全无关。可能存在非线性关系或其他形式的关联。
步骤 3:理解相关系数的比较
相关系数的大小直接反映了两个变量之间线性关系的强弱。相关系数越大(绝对值越大),说明两个变量之间的线性关系越强。因此,如果第一组相关系数大于第二组,说明第一组的相关程度强于第二组。
步骤 4:理解相关系数与假设检验的关系
在样本含量一定的情况下,相关系数越大,说明两个变量之间的线性关系越强,越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝原假设(H0)。