两组数据做均数差别的t检验,要求A. 两组数据方差相近B. 两组数据均数相近C. 两组数据方差相近,且数据分布正态或近正态D. 两组数据均数相近,且数据分布正态或近正态E. 没有什么要求

本题考查两组数据做均数差别的t检验的条件。解题思路是明确t检验的基本原理和适用前提，然后据此分析每个选项。

t检验是一种用于比较两组数据均数是否有显著差异的统计方法。在使用t检验时，有两个重要的前提条件：

1. 正态性：要求两组数据的分布服从正态分布或近似正态分布。这是因为t检验的理论基础是基于正态分布的。如果数据不满足正态性，可能会导致t检验的结果不准确。
2. 方差齐性：即两组数据的方差相近。当两组数据的方差差异较大时，使用普通的t检验可能会产生偏差，此时可能需要采用校正的t检验方法，如Welch's t检验。

接下来分析每个选项：

• 选项A：只提到两组数据方差相近，没有考虑数据分布的正态性，不满足t检验的完整条件，所以该选项错误。
• 选项B：两组数据均数相近并不是t检验的必要条件，t检验主要关注的是两组数据均数的差异是否具有统计学意义，而不是均数本身是否相近，所以该选项错误。
• 选项C：既要求两组数据方差相近，又要求数据分布正态或近正态，满足t检验的两个重要前提条件，所以该选项正确。
• 选项D：两组数据均数相近不是t检验的必要条件，且只强调了均数相近和正态性，没有提及方差齐性，不满足t检验的完整条件，所以该选项错误。
• 选项E：t检验是有明确的适用条件的，并非没有要求，所以该选项错误。