关于方差分析，下列说法正确的是A. 方差分析的目的主要是为推断各组总体均数是否相同B. 方差分析的组间变异仅代表抽样误差大小C. 方差分析不能用于两样本均数的比较D. 各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析E. 方差分析的目的主要是为推断各组总体中位数是否相同

步骤 1：理解方差分析的目的
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值，以确定它们是否来自具有相同均值的总体。因此，方差分析的主要目的是推断各组总体均数是否相同。
步骤 2：理解组间变异的含义
组间变异反映了不同组之间的差异，它不仅包括抽样误差，还包括由于各组总体均数不同而产生的差异。
步骤 3：方差分析的应用范围
方差分析可以用于两样本均数的比较，这实际上就是t检验的一种特殊情况。
步骤 4：数据分布的要求
方差分析假设数据来自正态分布的总体，因此，如果各组数据呈严重偏态，方差分析的结果可能不准确。
步骤 5：方差分析与中位数
方差分析主要关注均值的比较，而不是中位数的比较。