假设检验问题中，犯第二类错误“取伪”的概率为在H_0成立的条件下，小概率事件A的概率P(A|H_0).A 正确B 错误A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查假设检验中第二类错误（取伪错误）的定义及其概率计算条件。

关键概念：

• 第二类错误：在原假设$H_0$不成立（即备择假设$H_1$成立）的情况下，错误地接受$H_0$。
• 概率定义：第二类错误的概率$\beta$应表示为在$H_1$成立的条件下，接受$H_0$的概率，即$\beta = P(\text{接受} \, H_0 \mid H_1 \text{成立})$。

破题关键：明确第二类错误的概率是基于$H_1$成立的条件，而非$H_0$成立的条件。题目中将条件错误地写为$H_0$成立，因此描述错误。

假设检验中：

1. 第一类错误（弃真）：在$H_0$成立时拒绝$H_0$，概率为$\alpha = P(\text{拒绝} \, H_0 \mid H_0 \text{成立})$。
2. 第二类错误（取伪）：在$H_1$成立时接受$H_0$，概率为$\beta = P(\text{接受} \, H_0 \mid H_1 \text{成立})$。

题目中将第二类错误的概率描述为$P(A \mid H_0)$，即基于$H_0$成立的条件，这与定义矛盾。因此，题目说法错误。