为研究A、B两种试剂盒测量人体血液中氧化低密度脂蛋白含量(mmol/L)的差异，分别用两种试剂盒测量同一批检品(200例)，假设检验方法应选用A.．成组t检验B.．成组t检验C.．两样本X2检验D.．配对t检验E.．配对X2检验

考查要点：本题主要考查假设检验方法的选择，特别是针对配对设计与完全随机设计的区分。

解题核心思路：

1. 明确数据类型：题目中两种试剂盒测量的是同一组检品（200例），即每个检品同时获得A、B两种试剂盒的测量值，属于配对设计。
2. 判断检验方法：配对设计需采用配对t检验（选项D），而完全随机设计（独立样本）才用成组t检验（选项A/B）。
3. 排除干扰项：卡方检验（选项C/E）适用于分类变量比较，与连续性测量数据无关。

关键点：

• 配对设计的核心特征是“同一研究对象接受两种处理”或“两种方法测量同一对象”，数据成对出现。

题目条件分析

• 研究对象：同一批检品（200例），即每一份检品均用A、B两种试剂盒测量。
• 数据特点：每份检品对应两个测量值（A和B），数据成对出现，且两组数据相关。

方法选择依据

1. 配对t检验的适用场景：

   • 适用于配对设计，比较两组相关样本的均值差异。
   • 本题中两种试剂盒测量同一检品，数据配对，符合配对t检验条件。

2. 成组t检验的适用场景：

   • 适用于完全随机设计，比较两组独立样本的均值差异。
   • 本题中数据并非独立，因此排除选项A/B。

3. 卡方检验的适用场景：

   • 适用于分类变量（如比例、频数）的比较，与连续性测量数据无关，排除选项C/E。