常见的数据清洗方法有() A. 特殊数据处理B. 缺失值处理C. 重复数据处理D. 异常数据处理

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，目的是提高数据质量，使其更适合进行数据分析。常见的数据清洗方法包括处理缺失值、处理重复数据和处理异常数据。特殊数据处理通常不是数据清洗的标准方法，而是根据具体数据和分析需求进行的特定处理。