假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有A. α+β＝1B. α＞βC. α＜βD. 增加样本量是同时减少α及β的唯一方法E. 若α确定，β也能确定

步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，第一类错误（α）是指原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设。第二类错误（β）是指原假设为假时，我们错误地接受了原假设。
步骤 2：分析α和β的关系
α和β之间没有直接的数学关系，它们取决于样本量、效应大小和显著性水平。增加样本量可以同时减少α和β，因为样本量越大，统计检验的效力越高，犯两类错误的概率都会降低。
步骤 3：分析选项
A. α+β＝1：这是错误的，因为α和β之间没有直接的数学关系。
B. α＞β：这是错误的，因为α和β的大小取决于具体的情况。
C. α＜β：这是错误的，因为α和β的大小取决于具体的情况。
D. 增加样本量是同时减少α及β的唯一方法：这是正确的，因为样本量越大，统计检验的效力越高，犯两类错误的概率都会降低。
E. 若α确定，β也能确定：这是错误的，因为α和β之间没有直接的数学关系，β的大小还取决于效应大小和样本量。