在二项分布资料中，当（）可用正态分布进行处理A. 样本例数n足够大时B. 样本率p足够大时C. np与n(1-p)小于5时D. np与n(1-p)大于5时E. 以上都不对

考查要点：本题主要考查二项分布使用正态分布进行近似处理的条件，属于统计学基础知识。

解题核心思路：
二项分布的正态近似需要满足两个条件：样本量足够大，且成功次数和失败次数均不低于某个临界值。关键在于理解经验法则的应用，即当np ≥ 5且n(1-p) ≥ 5时，二项分布可以较好地用正态分布近似。

破题关键点：

• 明确正态近似的核心条件是np和n(1-p)同时满足最小值要求，而非仅关注n或p的单一值。
• 排除干扰选项：选项A仅强调n大，但未考虑p的分布情况；选项B片面强调p大；选项C条件与正确方向相反。

选项分析

选项D（np与n(1-p)大于5）正确的原因：

1. 经验法则：统计学中普遍采用的经验准则是，当np ≥ 5且n(1-p) ≥ 5时，二项分布的偏态程度较小，正态近似误差可控。
2. 理论依据：二项分布的均值为μ = np，方差为σ² = np(1-p)。当np和n(1-p)均较大时，分布趋于对称，更接近正态分布。
3. 反例验证：若仅n大但p接近0或1，np或n(1-p)可能很小，此时分布高度偏态，正态近似失效。

其他选项错误原因：

• A：n大但未保证np和n(1-p)足够大，可能不满足条件。
• B：p大但未考虑n是否足够或n(1-p)是否达标。
• C：np和n(1-p)小于5时，正态近似误差过大，不可用。
• E：D正确，故E错误。