3当信息熵的值为（），样本的纯度最高。A. 0B. 1C. 0.5D. -1

信息熵是衡量数据集混乱程度的指标，其值越小，说明样本的纯度越高。当数据集中所有样本属于同一类别时，熵为0，此时纯度达到最大。因此，本题的关键在于理解熵与纯度的反比关系，并明确熵的最小值对应纯度最高。

信息熵的计算公式为：
$H = -\sum_{i=1}^n p_i \log p_i$
其中，$p_i$为第$i$类样本所占的比例。

• 当所有样本属于同一类别时，某一$p_i=1$，其余$p_j=0$，此时：
  $H = -1 \cdot \log 1 = 0$
  纯度最高。

• 当样本类别分布越均匀，熵值越大。例如，二分类中两类各占50%时，熵为：
  $H = -\left(0.5 \log 0.5 + 0.5 \log 0.5\right) = 1$
  此时纯度最低。

因此，熵值为0时，样本纯度最高。