根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为lnY=2.00+0.75lnX，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。A. 2%B. 0.2%C. 0.75%D. 7.5%

考查要点：本题主要考查对对数-对数回归模型中系数经济含义的理解，即如何根据回归方程解释变量的百分比变化对因变量的影响。

解题核心思路：
在模型 $\ln Y = 2.00 + 0.75 \ln X$ 中，系数0.75直接表示的是弹性。弹性反映的是自变量（X）的百分比变化引起因变量（Y）的百分比变化。因此，当X增加1%时，Y的变动百分比可以直接通过系数0.75得出。

破题关键点：

1. 明确模型形式为对数-对数模型，此时系数代表弹性。
2. 弹性公式：$\text{弹性} = \frac{\%\Delta Y}{\%\Delta X} = \beta$，其中$\beta$为回归系数。

在对数-对数回归模型 $\ln Y = \beta_0 + \beta_1 \ln X$ 中：

• $\beta_1$的经济含义是：当自变量$X$变动1%时，因变量$Y$变动$\beta_1\%$。
• 本题中，$\beta_1 = 0.75$，因此当人均收入（X）增加1%时，人均消费支出（Y）将增加0.75%。

选项分析：

• 选项C（0.75%）直接对应系数$\beta_1$的值，符合弹性定义。
• 其余选项（如A、B、D）均未正确反映系数的经济含义。