两个变量进行相关分析,当r >r_0.05(n-2)时,可认为两变量x与y间A. 有正相关关系B. 一定有直线相关关系C. 不存在直线相关关系D. 有一定关系E. 有直线相关关系

步骤 1：理解相关分析的含义
相关分析是研究两个变量之间是否存在线性关系的一种统计方法。相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的指标。r的取值范围在-1到1之间，r的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强；r的符号表示两个变量之间的线性关系的方向，正号表示正相关，负号表示负相关。

步骤 2：理解r > r_0.05(n-2)的含义
r_0.05(n-2)是相关系数r在显著性水平为0.05时的临界值，n是样本量。当计算出的相关系数r大于r_0.05(n-2)时，表示两个变量之间的线性关系在统计学上是显著的，即两个变量之间存在直线相关关系。

步骤 3：分析选项
A. 有正相关关系：r > r_0.05(n-2)只能说明两个变量之间存在直线相关关系，但不能确定是正相关还是负相关。
B. 一定有直线相关关系：r > r_0.05(n-2)表示两个变量之间存在直线相关关系，但不能确定是正相关还是负相关。
C. 不存在直线相关关系：r > r_0.05(n-2)表示两个变量之间存在直线相关关系，所以这个选项是错误的。
D. 有一定关系：r > r_0.05(n-2)表示两个变量之间存在直线相关关系，但不能确定是正相关还是负相关。
E. 有直线相关关系：r > r_0.05(n-2)表示两个变量之间存在直线相关关系，但不能确定是正相关还是负相关。