判断极大似然估计量一定是无偏估计量。A. √B. ×

极大似然估计量（Maximum Likelihood Estimator, MLE）是统计学中一种常用的参数估计方法，它通过最大化似然函数来估计参数。然而，极大似然估计量并不总是无偏的。无偏估计量是指估计量的期望值等于真实参数值。虽然在某些情况下，极大似然估计量可以是无偏的，但在其他情况下，它可能是有偏的。因此，不能一概而论地说极大似然估计量一定是无偏估计量。